Del 1: Begrebsgymnastik: Variabel, enheder og værdier
Dette afsnit forklarer de grundlæggende begreber inden for dataanalyse som variabler, enheder og værdier, hvilket hjælper dig med at forstå opbygningen af kvantitative datasæt.
Når du har indsamlet data fra et spørgeskema eller en anden kvantitativ datakilde, såsom databaser eller registerdata, har du typisk data organiseret i et format med rækker og kolonner, som illustreret nedenfor i Figur 1. For at introducere nogle centrale begreber, lad os bruge et eksempel fra en fiktiv undersøgelse om køn og holdninger blandt danske borgere over 18 år:
Variabel:
En variabel er en egenskab, du ønsker at undersøge blandt nogen eller noget (enheder) og som varierer. I vores eksempel er både køn og holdninger variable. De repræsenterer egenskaber ved nogle, som vi er interesseret i at forstå bedre, såsom udbredelsen af specifikke holdninger i befolkningen. De er i vores datasæt placeret på kolonnerne.
Enheder:
Enheder refererer til de individer, objekter eller situationer, som du undersøger. Hver række i dit datasæt repræsenterer en enhed. I vores eksempel er enheden en person over 18 år, der har deltaget i undersøgelsen.
Værdier:
Værdier er de specifikke oplysninger, du har indsamlet for hver enhed under hver variabel. For variablen køn kan værdierne være kategorierne ”mand” eller ”kvinde”. For variablen holdning kan værdierne være forskellige svarmuligheder, f.eks. ”helt enig”, ”helt uenig”. Værdier udfylder cellerne i dit datasæt.

Figur 1. Eksempel på datasæt fra Excel.
Litteratur
Aagerup, L. C. (2015). Pædagogens undersøgelsesmetoder. Hans Reitzels Forlag.
Aagerup, L. C., & Willaa, K. C. W. (2016). Lærerens undersøgelsesmetoder. Hans Reitzels Forlag.
Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5. udgave). London: Pearson Education Limited.
Agresti, A., & Finlay, B. (2009). Statistical methods for the social sciences (4. udgave). New Jersey: Pearson Education.
Hansen, K. M. & Hansen, S. W. (2020). Univariat analyse. Side 368-392 i K. M. Hansen, L. B. Andersen & S. W. Hansen (red.) Metoder i statskundskab (3. udg.). København: Hans Reitzels Forlag.
Hansen, N.-H. M., Marckmann, B., Nørregård-Nielsen, E., Rosenmeier, S. L., & Østergaard, J. (2015). Spørgeskemaer i virkeligheden. Frederiksberg C: Samfundslitteratur.
Thomsen, S. R., & Hansen, K. M. (2020). Stikprøveudvælgelse. Side 352-367 i K. M. Hansen, L. B. Andersen & S. W. Hansen (red.) Metoder i statskundskab (3. udg.). København: Hans Reitzels Forlag.
Artikel
Introduktion til statistisk analyse af kvantitative data
I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan udføre simple statistiske analyser af kvantitative data ved hjælp af Excel.
Artikel
Del 2: Analyse af én variabel
I dette afsnit introduceres du til deskriptiv statistik, måleniveauer og analyse af både kategorisk og metriske variable.
Artikel
Del 2.a: Analyse af én variabel – kategorisk variabel
Dette delafsnit viser, hvordan du analyserer fordelingen af én kategorisk variabel i et datasæt ved hjælp af frekvenstabeller i Excel.
Artikel
Del 2.b: Analyse af én variabel – metrisk variabel
Dette delafsnit fokuserer på, hvordan du kan kategorisere og analysere metriske variable, som alder, ved at skabe frekvenstabeller i Excel og fortolke resultaterne.
Artikel
Del 3: Beregn statistisk usikkerhed for kategoriske variable
Lær at udregne statistisk usikkerhed og fejlmargin for kategoriske variable i dine stikprøver, hvilket hjælper med at vurdere, hvor præcise dine resultater er i forhold til den større population.
Artikel
Del 4: Analyse af to variable – krydstabel
Denne artikel guider dig gennem, hvordan du laver krydstabeller i Excel for at analysere sammenhænge mellem to kategoriske variable og forstå deres relationer.