Introduktion til statistisk analyse af kvantitative data
I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan udføre simple statistiske analyser af kvantitative data ved hjælp af Excel.
Artiklen er den første i en serie. Start med den introducerende artikel og arbejd dig derefter videre gennem del 1-4.
Introduktion
Formålet med denne artikel er at introducere dig til selvstændigt at udføre simple statistiske analyse af kvantitative data, fx indsamlet via spørgeskemaer.
I de forskellige del-artikler bliver du introduceret til grundlæggende analyser, herunder frekvenstabeller, beregning af statistisk usikkerhed samt krydstabeller til at afdække sammenhænge mellem flere spørgsmål. For at understøtte din lære- og analyseproces, indgår der, udover tekst, instruktionsvideoer og refleksionsspørgsmål, der guider dig gennem en analyse.
På både professions- og videreuddannelser introduceres studerende ofte til kvantitative datakilder, især spørgeskemaer. Mens der er fokus på at lære, hvordan man udformer et godt spørgeskema i diverse populære metodebøger (fx Aagerup, 2015; Aagerup & Willaa 2016), er der langt mindre opmærksomhed på den praktiske udførelse af statistiske analyser på det indsamlede data. Dette kan afholde mange fra at tage skridtet til at lave en undersøgelse, da det kræver tekniske færdigheder.
Vi foreslår, at du bruger Excel til simple analyser, da det er bredt tilgængeligt og nemt at bruge. Selvom der findes specialiserede statistikprogrammer som SPSS, Stata, SAS og R, kræver de enten licens (hvilket begrænser deres anvendelse) eller programmeringsfærdigheder. Excel er tilgængeligt for de fleste, ligesom det indeholder en brugervenlig point-and-click brugerflade.
For at du kan komme i gang med analyserne, har vi gjort et fiktivt datasæt tilgængeligt for dig her.
Litteratur
Aagerup, L. C. (2015). Pædagogens undersøgelsesmetoder. Hans Reitzels Forlag.
Aagerup, L. C., & Willaa, K. C. W. (2016). Lærerens undersøgelsesmetoder. Hans Reitzels Forlag.
Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences (5. udgave). London: Pearson Education Limited.
Agresti, A., & Finlay, B. (2009). Statistical methods for the social sciences (4. udgave). New Jersey: Pearson Education.
Hansen, K. M. & Hansen, S. W. (2020). Univariat analyse. Side 368-392 i K. M. Hansen, L. B. Andersen & S. W. Hansen (red.) Metoder i statskundskab (3. udg.). København: Hans Reitzels Forlag.
Hansen, N.-H. M., Marckmann, B., Nørregård-Nielsen, E., Rosenmeier, S. L., & Østergaard, J. (2015). Spørgeskemaer i virkeligheden. Frederiksberg C: Samfundslitteratur.
Thomsen, S. R., & Hansen, K. M. (2020). Stikprøveudvælgelse. Side 352-367 i K. M. Hansen, L. B. Andersen & S. W. Hansen (red.) Metoder i statskundskab (3. udg.). København: Hans Reitzels Forlag.
Artikel
Del 1: Begrebsgymnastik: Variabel, enheder og værdier
Dette afsnit forklarer de grundlæggende begreber inden for dataanalyse som variabler, enheder og værdier, hvilket hjælper dig med at forstå opbygningen af kvantitative datasæt.
Artikel
Del 2: Analyse af én variabel
I dette afsnit introduceres du til deskriptiv statistik, måleniveauer og analyse af både kategorisk og metriske variable.
Artikel
Del 2.a: Analyse af én variabel – kategorisk variabel
Dette delafsnit viser, hvordan du analyserer fordelingen af én kategorisk variabel i et datasæt ved hjælp af frekvenstabeller i Excel.
Artikel
Del 2.b: Analyse af én variabel – metrisk variabel
Dette delafsnit fokuserer på, hvordan du kan kategorisere og analysere metriske variable, som alder, ved at skabe frekvenstabeller i Excel og fortolke resultaterne.
Artikel
Del 3: Beregn statistisk usikkerhed for kategoriske variable
Lær at udregne statistisk usikkerhed og fejlmargin for kategoriske variable i dine stikprøver, hvilket hjælper med at vurdere, hvor præcise dine resultater er i forhold til den større population.
Artikel
Del 4: Analyse af to variable – krydstabel
Denne artikel guider dig gennem, hvordan du laver krydstabeller i Excel for at analysere sammenhænge mellem to kategoriske variable og forstå deres relationer.